【信息】创新讲座：大数据智能挑战及解决方案

2019年10月14日，西南交通大学人工智能研究院副院长，软件工程系主任，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，四川省学术与技术带头人李天瑞教授面对当今人工智能发展的挑战，以人工智能所需解决的问题为主题，向100多名本科同学开展了大数据智能挑战及解决方案的讲座。

李天瑞教授以大数据时代为背景，向我们展示了数据杂乱，缺乏，标签少，多源异构的各种问题，凝炼成大数据存在的4个问题，并向我们介绍了对应的解决方案。

首先，李天瑞教授从如何进行数据的合理采集为题，并以盲人摸象为例，指导我们去思考如何收集高质量数据，从而使数据质量与数量平衡化。李天瑞教授指出，对数据进行特征选择，不仅能减少投入成本，还能高效获取有效信息。并引出层次熵进一步评价数据质量，引发同学们的思考。随后，李天瑞教授提出数据缺失如何处理的问题，以生活中传感器因断电或故障造成数据缺失为引，简单向我们介绍了应对这类问题的技术：时空数据库的缺失值处理技术。紧接着，李天瑞教授又提出了标签数据小的问题，相应介绍应对措施。引发同学们对数据处理的兴趣。最后，李天瑞教授提出了数据多源异构的挑战。数据多源异构面临着动态时空相关性和突降情况，许多相互作用影响的因素。并让我们思索如何利用有限数据，理性推测其余数据。

李教授的讲座使同学们更深入了解大数据的现状，并激发同学积极探索大数据有关知识的愿望。并从时间，空间，全局，局部四个角度分析问题，让同学们对大数据有了更清晰的认识。

供稿：3S科技活动创新创业基地