一、引言

1. 机器学习在人工智能领域的基础地位

2. 数据飞轮、算法经济和云托管智能的融合趋势

二、机器学习与人工智能的现状

1. 智能应用程序的普及与数据企业的崛起

2. 人工智能与机器学习技术的不断进步

三、机器学习与人工智能的未来展望

1. 解决现实世界问题的潜力，特别是关注可持续性方面

2. 无限可能性的探索，包括新兴应用和行业变革

四、学生如何参与并引领未来

1. 学习与掌握机器学习基础知识和技能

2. 发掘与解决现实世界问题的创新思路

五、结语

1. 鼓励学生积极参与，共同探索人工智能与机器学习的未来

2. 期待学生在未来能够成为引领行业发展的中坚力量

牛津大学 计算机科学 教授（终身）

自主智能机器和系统博士培训中心（AIMS CDT） 联合主任

活动流程：人工智能与机器学习的未来无限可能讲座

一、活动开场与嘉宾介绍

• 主持人简短开场，介绍活动目的和流程。

• 介绍主讲嘉宾，包括其专业背景、研究成就以及在人工智能与机器学习领域的贡献。

二、引言：机器学习与人工智能的基础与趋势

• 主讲嘉宾阐述机器学习在人工智能领域的基础地位。

• 介绍数据飞轮、算法经济和云托管智能的融合趋势，以及这种融合如何推动智能应用程序的普及和数据企业的崛起。

三、深入解析：机器学习与人工智能的现状与未来

• 讲解人工智能与机器学习技术的当前发展水平和最新成果。

• 展望机器学习与人工智能在未来解决现实世界问题，特别是关注可持续性方面的潜力。

• 探讨机器学习与人工智能在未来可能带来的行业变革和新兴应用。

四、互动环节：学生提问与讨论

• 鼓励学生提问，就讲座内容或自己感兴趣的话题与主讲嘉宾进行交流。

五、学生如何参与并引领未来（15分钟）

• 主讲嘉宾给出建议，指导学生如何学习和掌握机器学习基础知识和技能。

• 分享如何发掘与解决现实世界问题的创新思路，鼓励学生在实践中不断成长。

六、请同学们将名称改为学号姓名。讲座结束后根据讲座参会名单录入第二课堂。